作者：許憲春、劉婉琪、彭慧

　　數字政府建設是適應新一輪科技革命和產業(yè)變革趨勢、引領驅動數字經濟發(fā)展、營造良好數字生態(tài)的必然要求，是落實網絡強國和數字中國戰(zhàn)略的基礎性和先導性工程，是推進國家治理體系和治理能力現代化的重要舉措。2022年6月，國務院發(fā)布《關于加強數字政府建設的指導意見》（以下簡稱《指導意見》），對于全面開創(chuàng)我國數字政府建設新局面、加快我國數字化轉型發(fā)展具有重要推動作用。數據資源是數字化建設的基本要素，已成為國家基礎性戰(zhàn)略資源的重要組成部分，切實提高數據資源駕馭能力，是加速推進數字政府建設的重要前提和基礎。

　　數據資源在數字政府建設中的重要作用

　　數據資源是我國數字政府體系框架的重要組成部分。數字政府是將數字技術廣泛應用于政府管理服務，從數字化管理、數字化支撐和數字化業(yè)務三個方面推動政府內部職能和外部功能實現數字化轉型，促進政府治理流程優(yōu)化和模式創(chuàng)新，不斷提高決策科學性和服務效能的政府運行新形態(tài)?！吨笇б庖姟分赋?，到2025年，政府數字化履職能力、安全保障、制度規(guī)則、數據資源、平臺支撐等數字政府體系框架基本形成。其中，數據資源是數字政府體系框架的重要組成部分。促進數據要素流通，推動數據融合創(chuàng)新，釋放數據要素價值，是建立和完善數字政府體系框架、推動數字政府深化發(fā)展的必然要求，也是優(yōu)化數字政府體系框架、激發(fā)數字政府加速發(fā)展的新動能。

　　數據賦能是實現數字政府建設主要目標的重要抓手。《指導意見》確立了“到2035年，與國家治理體系和治理能力現代化相適應的數字政府體系框架更加成熟完備，整體協(xié)同、敏捷高效、智能精準、開放透明、公平普惠的數字政府基本建成”的主要目標。數據作為一種新的生產要素，數據賦能則是實現數字政府建設目標的重要抓手，即要充分發(fā)揮數據的基礎資源作用和創(chuàng)新驅動作用，通過對數據資源進行整合、共享開放和開發(fā)利用來支撐政府的高效化服務、精準化治理與科學化決策，以實現政府治理流程優(yōu)化、治理模式創(chuàng)新和履職能力的提升。

　　優(yōu)化數據資源體系是推動數字政府建設的重要基礎。數據資源體系主要由政務數據、公共數據和社會數據等融合形成。政務數據是政務部門在履職過程中采集、加工、交換、使用處理的數據集合；公共數據是由政務部門和公共企事業(yè)單位針對公共事務所開展的依法履職管理和服務活動中采集或生成的各類數據，公共數據在范圍上包括政務數據；而社會數據一般與政務數據相獨立，特指法人主體和自然人在生產生活中產生的數據?！吨笇б庖姟窂娬{要“加強對政務數據、公共數據和社會數據的統(tǒng)籌管理，全面提升數據共享服務、資源匯聚、安全保障等一體化水平”。不斷優(yōu)化和完善數據資源體系，是創(chuàng)新數據管理機制、深化數據高效共享、促進數據有序開發(fā)利用、確保各類數據和個人信息安全的重要前提，是推動數字政府建設的重要基礎。

　　提高數據資源駕馭能力，充分發(fā)揮數據資源價值

　　近年來，我國各地區(qū)、各部門大力推進數字政府建設，積極構建數據開放共享平臺，并在數據資源管理、數據中心整合、數據資源應用等方面取得了積極進展。然而，在數字技術深度融合發(fā)展的背景下，我國政府仍然面臨著數據資源整合力度不足、開發(fā)利用不充分等方面問題。因此，有必要進一步提高數據資源駕馭能力，從而充分發(fā)揮數據資源價值。

　　提高數據資源整合能力。一是不斷完善數據資源整合的政策制度，確保數據資源整合執(zhí)行有抓手、推進有依據、落實有責任。二是構建統(tǒng)一的數據資源整合標準體系，明確數據資源整合的對象、路徑、方式等方面的具體標準，促進多部門間數據的互通互認、整合對接和統(tǒng)一應用等，以此驅動和規(guī)范數據資源整合工作。三是建立科學的數據資源整合技術方案。數據資源整合離不開信息技術，需要形成一套涵蓋數據資源整合全流程的信息技術支撐方案，促進數據資源整合工作更加科學有效開展。

　　提高數據資源管理能力。一是建立和完善數據管理標準、制度、機制。加速制定全國科學、統(tǒng)一、合理的數據分類分級標準，持續(xù)完善相關管理辦法、實施細則，建立評估機制，健全相關法律法規(guī)制度，強化各級政府數據資源管理職責，明確有關部門的職責分工，厘清數據資源開發(fā)應用責任主體。二是借助新一代數字技術加速構建覆蓋數據目錄管理、數據歸集、數據治理、數據分析、安全防護等方面的數據資源管理系統(tǒng)，不斷加強對政務數據、公共數據和社會數據的統(tǒng)籌管理。三是高度重視數據質量問題，構建數據質量評價體系，加強數據質量管控，保證數據的真實性、準確性、可用性等。

　　提高數據資源開發(fā)利用能力。一是注重數字化專業(yè)人才培養(yǎng)，加強數字化人才隊伍建設。鼓勵各地區(qū)、各部門、各領域開展數據資源開發(fā)培訓工作，加快建立數字政府領域高層次、復合型人才培育機制。二是積極培育大數據處理和智能化應用軟件，加強數據核心技術的研發(fā)，強化數字技術和數據分析軟件的應用與推廣，助力于推動公共數據資源的安全有序利用。三是充分調動社會力量參與數據開發(fā)應用。通過舉辦數據分析比賽，搭建政企校數據合作平臺等多種方式引導和鼓勵企業(yè)、研究機構、高校等利用政府公開數據、社會數據進行深度開發(fā)應用、融合創(chuàng)新，充分釋放數據資源價值。

　　提高數據資源開放共享能力。一是持續(xù)推進公共數據的開放。根據社會需求反饋，借助數據脫敏、隱私計算等技術，在保障國家秘密、商業(yè)秘密和個人隱私的前提下，逐步提升公共數據資源的開放力度、擴大開放范圍，向公眾提供內容多樣、需求廣泛、使用價值高的數據。二是不斷優(yōu)化數據開放共享平臺。努力提升平臺服務能力，強化平臺功能。并加快推進各地區(qū)、各部門、各層級公共數據開放共享平臺的互聯(lián)互通，推進數據“統(tǒng)采公用”，加速形成國家、省、市、縣四級共享交換調度機制。

　　提高數據資源安全保障能力。一是完善數據安全保障機制。落實數據分類分級保護、風險評估、網絡安全檢查等制度，建立健全網絡與數據安全、保密監(jiān)測預警的評估體系和標準體系。同時，加大對數據泄露、數據濫用、侵犯個人隱私等行為的懲罰力度，完善相應問責機制。二是提升數據安全管理和技術防護能力。加強數據安全核心技術研發(fā)和應用，探索采用新型數字技術實時監(jiān)測各類網絡安全漏洞，不斷增強網絡信息安全風險監(jiān)測、研判、預警、處置和溯源能力，加速實現數據安全體系自主可控。（許憲春、劉婉琪、彭慧）